(公众号：)消息：距离7月底SIGGRAPH 2017大会上AMD发布的下一代Vega图形架构的消息不过几天时间，人们早已在谈论明年将发售的Navi架构了。但是当时除了“可扩展性”、“下一代内存”等这些模糊不清的叙述之外，关于Navi架构，我们所告诉的只有“7nm FinFET”工艺。

不过据理解在8月11日AMD的一个新的报告表明，Navi将是AMD的第一款具备专用于人工智能（AI）操作者的GPU。据Fudzilla消息，AMD首席架构师Raja Koduri的Radeon技术团队本来期望在Vega中就构建这一心愿，但由于时间和资源的问题没有能达成协议。但现在7nm的工艺以及更加不利的开发进度，Navi和AI将沦为极致的融合。

在GPU中应用于人工智能操作者电路方面，只不过英伟达的Tesla V100加速卡早已捷足先登了。在Tesla V100中享有640个专用的Tensor内核，可以解决问题更为沈重德AI工作负荷，它可以获取120个TFLOPS的深度自学性能。英伟达曾回应，Tesla V100的Tensor内核是 Pascal GPU性能的12倍之低。

这样的性能提高，也许正是更有AMD将Navi与人工智能融合的原因。涉及文章：AMD公布高性能显示卡，意欲与英伟达试比高对话“AI 教父”黄仁勋：人工智能打开 GPU 计算出来时代原创文章，予以许可禁令刊登。

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